Verantwoordelijkheden:
• AI stack standardization
o Selecteren en onderhouden van de enterprise AI-stack (modellen, frameworks,
runtimes, model serving, orchestratie, vector stores).
o Definiëren van goedkeuringsprocessen en lifecycle (van POC → productie) om
fragmentatie te vermijden.
• Instruction management infrastructure
o Ontwerpen en uitrollen van tooling voor instructiehiërarchie: creatie, versioning,
deployment en monitoring.
o Afdwingen van inheritance-regels en voorkomen van ongeautoriseerde overrides.
• Guardrails & safety controls
o Technische guardrails implementeren (sandboxing, data-toegang,
policy-enforcement, AI-firewalls, egress/ingress-filters).
o Real-time detectie en blokkering van policy-overtredingen; policy-as-code in de
delivery-pipelines.
• Developer experience (enablement)
o Leveren van self-service capabilities: IDE-integraties, CLI, API’s, templates en “paved
road”-workflows.
o Sensible defaults en snelle feedbackloops om shadow IT te voorkomen.
• Observability & monitoring
o End-to-end zicht op agent-gedrag en kwaliteit: acties, outputs, falen, policy-hits,
drift.
o Telemetrie en auditability voor operationele sturing én governance-assurance.
• Cost management (FinOps)
o Inzicht en allocatie van inference-kosten, API-calls, compute en opslag; optimalisatie
van kosten per use-case.
• Security, privacy & compliance
o Integreren van EU AI Act-principes (traceability, explainability, logging),
dataclassificatie en data-minimisatie.
o Samen met Security leid je secure development policies en pre-deployment checks.
• Roadmap & stakeholdermanagement
o Roadmap voor platformcapabilities en standaarden; alignment met management &
enterprise architectuur.
o Aansturen van leveranciers/partners en evalueren van buy- vs build-keuzes.